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4、在数据统计上的比较
假设要根据EXPIRE_DATE字段，统计2005年每月到期的用户数。CHAR类型日期和DATE类型日期对应的统计SQL语句分别分析如下。
·CHAR类型日期
这种日期的表，要在日期字段上做统计是很方便的，下面的SQL语句统计出2005每月的T_USER记录：
| select substr(EXPIRE_DATE,5,2) MONTH,count(USER_ID) from T_USER where EXPIRE_DATE like '2005%'group by substr(EXPIRE_DATE,5,2) |
表 5 CHAR类型日期统计SQL
其中substr(EXPIRE_DATE,5,2)字符串处理函数获取日期的月份，如"20060102"通过该函数即得到"01"的月份值。而"EXPIRE_DATE like '2005%'"的条件式即过滤出所有2005年的数据，并且可以使用EXPIRE_DATE字段上的索引。
·DATE类型日期
对于DATE类型日期按月进行统计，乍一看，可以采用和CHAR类型日期相似的统计SQL语句：
| select extract(month from EXPIRE_DATE) MONTH,count(USER_ID) from T_USER where extract(year from EXPIRE_DATE ) = 2005 group by extract(month from EXPIRE_DATE) |
表 6 DATE类型日期统计SQL(全表扫描)
注：在Oracle中通过extract(<日期域名> from Date)函数获取日期的某特定日期域仁值。
但是仔细一分析，就会发现由于where条件式中对索引字段EXPIRE_DATE使用了extract()函数，因此EXPIRE_DATE上的索引在此统计SQL中将无法使用，所以该统计将引发一个全表扫描。
当然，你可以在EXPIRE_DATE字段上建立函数索引，但EXPIRE_DATE上的查询可以不仅仅只会用到extract()函数，一一为这些EXPIRE_DATE字段建立多个函数索引不但麻烦而且会影响T_USER上数据更新操作的性能。
当然，除了上式的统计方法外，还可以采用另外一种方法：
| select extract(month from EXPIRE_DATE) month,count(USER_ID) from T_USER where EXPIRE_DATE between to_date('20050101','yyyymmdd') and to_date('20051231','yyyymmdd') group by extract(month from EXPIRE_DATE) |
表 7 DATE类型日期统计SQL(使用索引)
表 7的方法可以使用EXPIRE_DATE字段上的索引，但又引入了一个我们前面已经提到过的不可避免的问题：必须按日期语义构造出开始和结束日期，以形成一个日期区间。在该例中，由于是对一整年进行统计，因而开始结束日期容易获得，如果是精确到月的日期区间，则需要计算出某月的最后一天，程序就复杂多了。但如果是CHAR类型日期的表，构造统计SQL语句，也易如反掌：如我们要统计200304～200402每月到期的用户数，可以通过以下SQL语句：
| select substr(EXPIRE_DATE,1,6) year_month ,count(USER_ID)from T_USER where EXPIRE_DATE between '20030400' and '20040299'group by substr(EXPIRE_DATE,1,6) |
即将开始日期以0补齐到8位,将结束日期以9补齐到8位。
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