现今的公司需要易访问的和可用性好的商业数据，以便他们可以在全球市场中获得一席之地。与易访问数据的这个需求相呼应的，关系数据库和分析数据库在规模方面继续发展，内嵌数据库和许多产品一起出现，并且许多公司将服务器合并来减轻管理工作。当公司的数据环境在规模和复杂度方面持续发展的同时他们必须维护最佳的性能。

　　这篇白皮书描述了SQL Server 2008的性能和扩展能力，并解释了你可以怎样使用这些功能来：

　　· 使用可用于数据库引擎、分析服务、报表服务和集成服务的工具和功能来优化任何规模的数据库的性能。

　　· 扩展你的服务器来充分利用新的硬件功能。

　　· 扩展你的数据库环境来优化响应和使你的数据更易于用户访问。

　　2.使用SQL Server 2008优化性能

　　因为你公司的数据在规模和复杂度方面继续发展，你必须采取行动来提供最佳的数据访问时间。SQL Server 2008包括许多特性和增强的功能来优化功能的所有方面的性能，包括关系联机事务处理(OLTP)数据库;联机分析处理(OLAP)数据库;报表;数据抽取、转换和加载(ETL)处理。

　　关系数据库性能

　　在大多数商业环境中，关系数据库是商业关键应用程序和服务的核心所在。随着数据量的增长，和依赖于关系数据存储的用户以及应用程序的数目的增长，公司必须能够确保他们的数据系统具有一致的性能和响应。SQL Server 2008提供了一个强大的数据库引擎，它支持大型关系数据库和复杂的查询处理。

　　可以测量实际性能

　　SQL Server 2008建立在之前SQL Server版本的行业领先的性能之上，给你的公司提供了最高级的标准数据库性能。使用事务处理性能委员会的TPC-C基准示范了SQL Server 的高性能功能，Microsoft 是第一个发布更新的TCP-E基准结果的数据库销售商，这更精确地表现了现在公司里普遍存在的OLTP工作负载的种类。

　　此外，SQL Server 通过一个创记录的3GB的TPC-H结果显示了它对大范围的数据仓库工作量的执行能力，这是作为SQL Server 2008的基础的扩展能力和性能。

　　高性能的查询处理引擎

　　SQL Server 的高性能查询处理引擎帮助用户将他们的应用程序的性能提高到最大。这个查询处理引擎评估查询，并产生基于动态维护的关于索引、密钥选择和数据量的统计的最佳查询执行计划。你可以在SQL Server 2008中锁定查询计划以确保普通的执行查询的稳定的性能。查询处理引擎还可以利用多核或多处理器系统，并生成能够利用并行来进一步提高性能的执行计划。

　　一般情况下，在查询性能方面花费最大的操作是磁盘I/O。SQL Server的动态缓存能力降低了获取和修改数据所需的物理磁盘访问的数量，并且查询处理引擎使用先读扫描来预测一个给定的计划所需的数据页面，并预先将它们读取到缓存里，这可以显著地提高整个性能。另外，SQL Server 2008对数据压缩的本地支持可以降低必须读取的数据页面的数量，这提高了I/O限制工作负载的性能。

　　SQL Server 2008支持表和索引的分割，这使得管理员可以通过从同一个表或索引分配分区到单独的物理存储设备上的多个文件组中来控制数据的物理放置位置。在SQL Server 2008中的对查询处理引擎的优化使得它可以并行地访问分区数据，这显著地提高了性能。