很多人用数据库，都不知对表空间大小的计算方法，有效的计算表空间的大小可以有效的提高效率和了解表的存储，达到更好的控制表。以下列出表空间的计算方法，以供大家参考。

数据类型          大小

char/binary         在定义中指定的大小

varchar/varbinary    实际的数据大小，使用一个平均估计值

int                4字节

smallint            2字节

tinyint             1字节

float              8字节

float（b）         4字节（精确到一至七位小数的数字）

float（c）         8字节（精确到八至十五位小数的数字）

double precision     8字节

real               4字节

money             8字节

small money        4字节

datetime           8字节

smalldatetime       4字节

bit                1字节

decimal/numeric     根据精度,2－17字节

text/image          每个表行16字节，每个not null列至少加上2KB的页

timestamp          8字节

允许NULL的列定义为var数据类型

数值精度          大小

0－9              5字节

10－19            9字节

20－28            13字节

29－38            17字节

1．带簇索引表的计算方法

数据长度计算方法：

．不含可变长度字段的行大小＝2＋（以字节计算的列的大小的合计值）

．含可变长度字段的行大小＝2＋（以字节计算的固定长度列的大小的合计值）＋（可变长度列的平均大小的合计值）＋（可变长度列的个数＋1）＋2

．一页中的行数＝8060／（行的大小）（只舍不入）

．8KB数据页的数目＝（需要的行数）／（每页的行数）（只入不舍）

簇索引长度方法：

．不含可变长度字段的行大小＝5＋（以字节计算的列的大小的合计值）

．含可变长度字段的行大小＝5＋（以字节计算的固定长度列的大小的合计值）＋（可变长度列的平均大小的合计值）＋（可变长度列的个数＋1）＋2

．一页中的行数＝8060／（行的大小）－2

．在N级上的索引页数＝（数据页数）／（一页中簇索引行数）（只入不舍）

例：有一个表，有一个int型簇索引，估计5，000，000行所需的空间，假定还有四个23字节长的var类型列，且列的平均长度为定义长度的60%。

2＋4＋（92＊60％）＋（4＋1）＋2＝63

8060／63＝127

5000000／127＝39371

5＋4＝9

8060／9－2＝894

39371／894＝45

45／894＝1

数据库表所需的8KB页的总数：

data page：39371

index page（level 1）：1

index page（level 0）：45

total number of 8KB pages：39417（or about 308MB）

2．带非簇索引表的计算方法

．索引行大小＝7＋（固定长度关键字的长度的合计值）

．叶子索引行大小＝9＋（固定长度关键字的长度的合计值）＋（可变长度关键字的长度的合计值）＋（可变长度关键字的个数）＋1

．每页的叶子行数＝8060／（叶子索引行大小）（只舍不入）

．叶子页数＝（表中的行数）／（每页的叶子行数）（只入不舍）

．非叶子行大小＝叶子索引行大小＋4

．每页的非叶子索引行数＝8060／（非叶子行大小）－2

．在N级上的索引页数＝（叶子页数）／（每页的非叶子索引行数）（只入不舍）

例：有一个表，有一个六字节长的非簇索引，估计5，000，000行所需的空间。

7＋6＝13

8060／13＝620

5000000／620＝8065

13＋4＝17

8060／17－2＝473

8065／473＝18

18／473＝1

数据表所需的8KB页的总数：

leaf page：8065

leaf index page（level 1）：1

leaf index page（level 0）：18

total number of 8KB pages：8084 or about 64MB