爱死Thinking in系列了，所以起了这个名字。本文的思想也部分来至于这套书，或参照对比，或深入挖掘，或补益拾慧，或有感而发，既包括Thinking in C++，甚至也包括Thinking in Java。
Thinking again in C++（二）自赋值是非公断
关键字：C++,自赋值,自复制,赋值,assign,assignment,复制,拷贝,copy
1.需要考虑的自赋值。当类包含指针或引用成员时应注意检查。
class String
{
private:
char * pc_Buffer;
public:
String & operator=(const String & strR);
String & operator+=(const String & strR);
//...
};
(1)类内部：对称赋值运算符、接受自身类型或自身基类类型参数的成员函数，有时候还要考虑+=系列运算符。
String & String::operator=(const String & strR)
{
if (this==&strR) //[1]
return *this;
delete [] pc_Buffer; //[2]
pc_Buffer=new char[strlen(strR.pc_Buffer)+1];//[3]
//...
}
[1]中的判断是必须的。如果this==&strR，[2]将本身删除，[3]就会使用“悬挂指针”。
下面operator+=()的实现隐藏着错误。
String & String::operator+=(const String & strR)
{
int iLengthNew=strlen(pc_Buffer)+strlen(strR.pc_Buffer);
char * pcBufferNew=new char[iLengthNew+1];
strcpy(pcBufferNew,pc_Buffer);
delete [] pc_Buffer; //[4]
strcat(pcBufferNew,strR.pc_Buffer); //[5]
pc_Buffer=pcBufferNew;
return *this;
}
如果this==&strR，[4]将本身删除，[5]就会使用“悬挂指针”。正确的做法不必使用判断语句，只需调换[4][5]两条语句的顺序。
(2)类外部（包括友元）：接受多个同一类型参数或多个有继承关系的类型参数的函数。
class CDerive : public CBase{};
void f(CBase & b1,CBase & b2);
void g(CBase & b,CDerive & d);
CBase bSame;
CDerive dSame;
f(bSame,bSame); //[1]
f(dSame,dSame); //[2]
g(dSame,dSame); //[3]
[1][2][3]都出现了自赋值，所以f()、g()的设计中都要有所考虑。
2.不可能出现自赋值。
(1)拷贝构造器：因为正在构造的对象还未完全生成，而传递给构造器的实参对象是已构造完毕的对象，这两者绝不可能是同一对象。
(2)非对称赋值运算符：即使形参类型是自身的基类。若D是B的派生类，无论是否重载了对称赋值运算符，D类对象之间的赋值行为都不会调用D::operator=(const B & b)。
class CDerive : public CBase
{
public:
operator=(const CBase & b); //不用考虑this和b之间的自赋值
void f(const CBase & b); //需要考虑this和b之间的自赋值
};
CDerive dSame;
dSame=dSame; //[1]
dSame.f(dSame); //[2]
语句[1]中，编译器不会把dSame上溯造型为CBase，而是调用缺省或自定义的D::operator=(const D & d)。只有等式左边确为D，右边确为B，才调用D::operator=(const B & b)，这时不可能出现自赋值。相反，语句[2]中，编译器会把dSame上溯造型为CBase，所以f()需要考虑自赋值。
3.不是自赋值的赋值。仅仅内容相同的赋值不是自赋值。
CTest a,b,same;
a=same;
b=same;
a=b; //[1]
[1]不是自赋值，不会出问题，不需要检查，而且内容相同无法直接用地址来检查。
4.不应该检查的自赋值。
strcpy(char * strDest,const char * strSrc);中，当strDest==strSrc时，是自赋值，但并不会出错。
发现自赋值直接返回，这种特定情况下，也许能提高函数效率10倍，但绝大多数没有出现自赋值时都多了一个条件判断，可能降低函数效率10%，最后综合计算加权平均效率可能还是降低了。这取决于自赋值出现的概率。
设不判断自赋值，函数执行时间为1；若检查自赋值，设出现自赋值的概率为x，直接返回函数执行时间为0.1，不出现自赋值，多了一个条件判断函数执行时间为1.1，那么如果要求加权平均效率不降低：
0.1x+1.1(1-x)<1
解之，得：x>0.1。也就是说自赋值出现的概率必须大于10%，这在实际代码中可能吗？
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