贪心方法：总是对当前的问题作最好的选择，也就是局部寻优。最后得到整体最优。

应用：1：该问题可以通过“局部寻优”逐步过渡到“整体最优”。贪心选择性质与“动态规划”的主要差别。

2：最优子结构性质：某个问题的整体最优解包含了“子”问题的最优解。

代码如下：

#include <iostream.h>

struct goodinfo
{
 float p; //物品效益
 float w; //物品重量
 float X; //物品该放的数量
 int flag; //物品编号
};//物品信息结构体

void Insertionsort(goodinfo goods[],int n)
{
 int j,i;
 for(j=2;j<=n;j++)
 {
  goods[0]=goods[j];
     i=j-1;
  

  while (goods[0].p>goods[i].p)
  {
   goods[i+1]=goods[i];
   i--;
  }
  goods[i+1]=goods[0];
 }

}//按物品效益，重量比值做升序排列

void bag(goodinfo goods[],float M,int n)
{ 
 
 float cu;
 int i,j;
 for(i=1;i<=n;i++)
  goods[i].X=0;
 cu=M;  //背包剩余容量
 for(i=1;i<n;i++)
 {
  if(goods[i].w>cu)//当该物品重量大与剩余容量跳出
   break;
  
   goods[i].X=1;
   cu=cu-goods[i].w;//确定背包新的剩余容量
 }
 if(i<=n)
  goods[i].X=cu/goods[i].w;//该物品所要放的量

/*按物品编号做降序排列*/ 
 for(j=2;j<=n;j++)
 {
  goods[0]=goods[j];
     i=j-1;
  

  while (goods[0].flag<goods[i].flag)
  {
   goods[i+1]=goods[i];
   i--;
  }
  goods[i+1]=goods[0];
 }
///////////////////////////////////////////
 cout<<"最优解为:"<<endl;
 for(i=1;i<=n;i++)
 {
  cout<<"第"<<i<<"件物品要放:";
  cout<<goods[i].X<<endl;
 }

}

void main()
{ 
 cout<<"|--------运用贪心法解背包问题---------|"<<endl;
 cout<<"|---power by zhanjiantao(028054115)---|"<<endl;
 cout<<"|-------------------------------------|"<<endl;
 int j;
 int n;
 float M;
 goodinfo *goods;//定义一个指针
 while(j)
 {
 cout<<"请输入物品的总数量：";
 cin>>n;
 goods=new struct goodinfo [n+1];//
 cout<<"请输入背包的最大容量：";
 cin>>M;
 cout<<endl;
 int i;
 for(i=1;i<=n;i++)
  { goods[i].flag=i;
   cout<<"请输入第"<<i<<"件物品的重量:";
   cin>>goods[i].w;
   cout<<"请输入第"<<i<<"件物品的效益:";
   cin>>goods[i].p;
   goods[i].p=goods[i].p/goods[i].w;//得出物品的效益，重量比
   cout<<endl;
   
  }
 

 Insertionsort(goods,n);
 bag(goods,M,n);
 cout<<"press <1> to run agian"<<endl;
 cout<<"press <0> to exit"<<endl;
 cin>>j;
 }
}