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本文已经发表在ITPUB优化技术丛书，未经许可，不得转载。 首先，我尝试从临时表 temp_mid_hubei 中取出一行记录： SQL> select mid ,rowid from temp_mid_hubei where rownum=1;
MID ROWID -------------- ------------------ 00046000019808 AAAngMAGkAAA5SkAAA
Elapsed: 00:00:00.01 SQL>
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然后，再根据条件在SSF表中删除相应的记录，看看需要多长时间： SQL> DELETE from SSF WHERE mid='00046000019808';
1 rows deleted.
Elapsed: 00:00:00.01 SQL>
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请注意，这样的操作执行几乎瞬间就可以完成，于是开始拆分DELETE的思路就应运而生： 1) 首先取出临时表中的一行（包括ROWID） 2) 根据关键字在大表SSF中删除一行数据（使用唯一索引） 3) 根据最初记录的ROWID将这条记录从临时表中删除（以避免重复比较）
我修改了存储过程，如下： CREATE OR REPLACE PROCEDURE DEL_HUBEI_SSF AS v_i NUMBER (10); v_mid VARCHAR2 (30) := ''; v_row ROWID; BEGIN -- v_i:=10000; SELECT COUNT (*) INTO v_i FROM temp_mid_hubei_bak;
WHILE v_i > 0 LOOP SELECT mid, ROWID INTO v_mid, v_row FROM temp_mid_hubei_bak WHERE ROWNUM = 1;
DELETE FROM SSF WHERE mid = v_mid;
DELETE FROM temp_mid_hubei_bak WHERE ROWID = v_row;
COMMIT; v_i := v_i - 1; END LOOP;
DBMS_OUTPUT.put_line ('Full Finished!!!'); DBMS_OUTPUT.put_line ( 'Totally ' || TO_CHAR (v_i) || ' records deleted from hubei_SSF !!!' ); END; |
当然，实际操作的时候，由于这次任务中有几类的操作都需要用到临时表temp_mid_hubei，因此，在操作之前需要使用CTAS（create table … as select … ）将该表做个备份。 经过测试，使用这种方法删除10000条数据，需要大概1分钟时间，于是准备启用这个方法来完成任务。 可是这样的操作也远远不能满足要求，因为删除10万行记录，并不意味着需要10*1分钟=10分钟，而是需要大约30多分钟！！ 看来，上一个方法的问题（大量操作的时间会成倍增长于少量操作的时间）再一次体现出来，于是，想到了第四次优化——使用FORALL 处理批量作业。
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