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现在主流数据分析软件有哪些?

来源:www.chinaitpower.com 时间:2022-09-24 11:42 点击:0 编辑:IT动力

改良BI让业务人员更好的使用商业智能BI:

在以前,访问BI需要强大、复杂的本地安装软件来筛选数据集,然后再运行复杂查询才能得出结果。但是,现在很多东西都一直在变化。访问BI需要的人员越来越多。但访问BI的这一系列操作太复杂了。普通的业务人员根本无法完全学会这些步骤。因此BI软件的研发人员,慢慢开始改良,移除技术,使得每个人都能访问BI。

拖拉拽式快速制作BI报表:

业务人员忙于处理业务,并没有太多时间精力去学习步骤复杂的数据分析软件,并且即便学会了他们也没太多时间精力去进行数据分析,因此最好的办法是选择一个采用拖拉拽式报表制作方法的BI软件。

就如Smartbi,不用下载安装,直接通过浏览器打开就能用,通过拖拉拽方式快速搭建可视化分析报表。只需要简单的鼠标拖拽维度和指标,即可快速生成图表。敏捷看板中不仅内置多种数据统计函数,如:求和,最大值,排名,同比、环比、上期等,而且支持自定义维度和指标,两者可以一键切换,灵活简便的分析方式,方便用户进行猜想式、求证式的数据探索。现在主流数据分析软件推荐你思迈特软件Smartbi数据分析软件。广州思迈特软件Smartbi有限公司(简称思迈特软件Smartbi)成立于2011 年,以提升和挖掘企业客户的数据价值为使命,专注于商业智能(BI)与大数据分析软件产品与服务。

思迈特软件Smartbi企业自助数据分析平台(思迈特软件Smartbi Eagle)是围绕业务人员,提供数据分析服务的企业级门户平台。通过提供自助化的数据访问、探索、展现工具,加快数据化运营的效率,为业务思考、业务拓展、管理创新提供了开放共享和交流互动的平台。

经过十余年的发展,已在金融、电信、政 府、制造等行业获得近2000家客户认可,口碑良好。在全球财富500强的10家国内银 行,有8家选用了思迈特软件Smartbi。在众多的客户中获得了很好的口碑,并获得了投资机构的青睐。

思迈特软件Smartbi使用了“去报表化”展现形式,增强了传统的图形,引入了更加丰富的统计图表,在报表结构中引入更加富有表现力的HTML元素。支持三屏合一数据化展示。

我们可以随心所欲的像编辑网页一样来加工我们的分析报表,使得数据的表现形式更加丰富多彩。思迈特软件Smartbi抛弃了插件定义,大量使用拖拽式、纯web定义的方式来制作报表,同时继续支持传统拾取式定义。

数据分析软件有没有用,来试试Smartbi就知道了,Smartbi产品功能设计全面,涵盖数据提取、数据管理、数据分析、数据共享四个环节,帮助客户从数据的角度描述业务现状,分析业务原因,预测业务趋势,推动业务变革。

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perl 和Python,都很强大了,现在python用的越来越多了,面向对象;但是perl国外还是广泛运用,语言灵活性很强

不就是excel、spss、BDP个人版这些嘛。

做数据分析,必须要有一个明确的目的,知道自己为什么要做数据分析,想要达到什么效果。比如:为了评估产品改版后的效果比之前有所提升;或通过数据分析,找到产品迭代的方向等。明确了数据分析的目的,接下来需要确定应该收集的数据都有哪些。

OurwayBI(奥威数据分析软件)采用Node.js。Node.js是一个Javascript运行环境(runtime),它实际上是对Google V8引擎进行了封装。V8引擎执行Javascript的速度非常快,利用基于时间序列的内存计算技术,减少与数据库的交互,可大大提升效率。操作指引更易上手:OurwayBI为了让用户不进行任何培训即可掌握常用操作,设置了操作指引,智能引导用户逐步掌握基本操作及各项技巧。整个产品的UI进行了大量细节优化,以增加使用者的美观要求与使用体验等。

3大常用的数据分析工具是什么?

3大常用的数据分析工具如下:

1、思迈特软件Smartbi

思迈特软件Smartbi是专业的BI工具,基于统一架构实现数据采集、查询、报表、自助分析、多维分析、移动分析、仪表盘、数据挖掘以及其他辅助功能,并且具有分析报告、结合AI进行语音分析等特色功能。十多年的发展历史,国产BI软件中最全面和成熟稳定的产品。广泛应用于金融、政府、电信、企事业单位等领域。完善的在线文档和教学视频,操作简便易上手。

2、MineSet

MineSet是由SGI公司和美国Standford大学联合开发的多任务数据挖掘系统。MineSet集成多种数据挖掘算法和可视化工具,帮助用户直观地、实时地发掘、理解大量数据背后的知识。

3、QUEST

QUEST是IBM公司Almaden研究中心开发的一个多任务数据挖掘系统,他的目的是为新一代决策支持系统的应用开发提供高效的数据开采基本构件。

数据分析工具靠不靠谱,来试试Smartbi,思迈特软件Smartbi经过多年持续自主研发,凝聚大量商业智能最佳实践经验,整合了各行业的数据分析和决策支持的功能需求。满足最终用户在企业级报表、数据可视化分析、自助探索分析、数据挖掘建模、AI智能分析等大数据分析需求。

(1)Excel

在很多人眼里,Excel只是一个办公软件,但实际上,大部分人对Excel的认知还不到50%。Excel可以称得上是最全能的数据分析工具之一,包括表格制作、数据透视表、VBA等等功能,保证人们能够按照需求进行分析。

当然也有人认为自己非常精通计算机编程语言,不屑于使用Excel这种工具,因为Excel不能处理大数据。但换个思维想想,我们在日常中用到的数据是否超过了大数据这个极限呢?而且我们国家中小微型企业占了大部分,Excel足够处理绝大多数的数据分析需求。

(2)Python

不可否认的是,python在数据分析领域,确实称得上是一个强大的语言工具。你可以随心所欲地写代码执行你想要的东西。尽管入门的学习难度要高于Excel和BI,但是作为数据科学家的必备工具,从职业高度上讲,它肯定是高于Excel、BI工具的。

尤其是在统计分析和预测分析等方面,Python等编程语言更有着其他工具无可比拟的优势。

新人在初入门时可以先不学Python,很多初级岗位甚至用不上Python,但如果想在这条路上长远发展,它一定是个逃不开的工具。

(3)BI工具

BI也就是商业智能,这类工具就是为数据分析而生的。你会发现BI工具的产品设计,几乎是按照数据分析的流程来设计的。先是数据处理、整理清洗,再到数据建模,最后数据可视化,全程围绕数据指导运营决策的思想。由于功能聚焦,产品操作起来也非常简洁,依靠拖拉拽就能完成大部分的需求,没有编程基础的业务人员也能很快上手。

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